关于PySnooper 永远不要使用print进行调试的问题

PySnooper 是一个非常方便的调试器。如果您正在试图弄清楚为什么您的Python代码没有按照您的预期去做,您会希望使用具有断点和监视功能的成熟Debug工具,但是许多Debug工具配置起来非常麻烦。

现在,有了PySnooper,您并不需要配置那么复杂的Debug工具,就能够完成对整个代码的分析。它能告诉您哪些代码正在运行,以及局部变量的值是什么。

其实,PySnooper 就是替代了一行一行print的重复性工作,给你的代码一个pysnooper装饰器,它能自动识别到语句和变量并将其值print出来:

  import pysnooper     @pysnooper.snoop()  def number_to_bits(number):    if number:      bits = []      while number:        number, remainder = divmod(number, 2)        bits.insert(0, remainder)      return bits    else:      return [0]     number_to_bits(6)

效果如下:

  Source path:... 1.py  Starting var:.. number = 6  23:03:35.990701 call     4 def number_to_bits(number):  23:03:35.991699 line 5   if number:  23:03:35.991699 line 6     bits = []  New var:....... bits = []  23:03:35.991699 line 7     while number:  23:03:35.991699 line 8       number, remainder = divmod(number, 2)  Modified var:.. number = 3  New var:....... remainder = 0  23:03:35.991699 line 9       bits.insert(0, remainder)  Modified var:.. bits = [0]  23:03:36.004664 line 7     while number:  23:03:36.005661 line 8       number, remainder = divmod(number, 2)  Modified var:.. number = 1  Modified var:.. remainder = 1  23:03:36.005661 line 9       bits.insert(0, remainder)  Modified var:.. bits = [1, 0]  23:03:36.007657 line 7     while number:  23:03:36.007657 line 8       number, remainder = divmod(number, 2)  Modified var:.. number = 0  23:03:36.008655 line 9       bits.insert(0, remainder)  Modified var:.. bits = [1, 1, 0]  23:03:36.008655 line 7     while number:  23:03:36.009651 line 10     return bits  23:03:36.009651 return   10     return bits  Return value:.. [1, 1, 0]  Elapsed time: 00:00:00.020945

可以看到,它将每一行变量的值都输出到屏幕上,方便你调试代码。

仅仅需要写一行代码—使用装饰器就可以实现这个方便的调试功能,比起一行行写print,这可方便多了。

0.安装模块

使用这个模块,你只需要使用Pip安装PySnooper:

  pip install pysnooper

接下来讲讲这个模块其他好用的功能:

1.支持日志文件

如果你觉得print到屏幕上不方便,还可以将其输出到log文件中,你只需要将装饰器那一行改为:

  @pysnooper.snoop('/my/log/file.log')

2.读取局外变量或其他表达式

如果你想读取在装饰器作用范围以外的变量或者表达式的值,还可以使用watch参数:

  @pysnooper.snoop(watch=('foo.bar', 'self.x["whatever"]'))

3.如果你不想用装饰器,也可以用上下文的形式调试

没错,装饰器有限定的使用条件,使用起来比较局限,因此pysnooper还支持使用 with 的上下文形式:

  import pysnooper  import random     def foo():    lst = []    for i in range(10):      lst.append(random.randrange(1, 1000))       with pysnooper.snoop():      lower = min(lst)      upper = max(lst)      mid = (lower + upper) / 2      print(lower, mid, upper)     foo()

效果如下,只有上下文里的代码才会被调试出来:

  New var:....... i = 9  New var:....... lst = [681, 267, 74, 832, 284, 678, ...]  09:37:35.881721 line 10     lower = min(lst)  New var:....... lower = 74  09:37:35.882137 line 11     upper = max(lst)  New var:....... upper = 832  09:37:35.882304 line 12     mid = (lower + upper) / 2  74 453.0 832  New var:....... mid = 453.0  09:37:35.882486 line 13     print(lower, mid, upper)  Elapsed time: 00:00:00.000344

当我们只需要调试部分代码的时候,这个上下文形式的调试方法非常方便。

此外,PySnooper还有许多更强大的用法,大家可以看他们的高级使用文档:

https://github.com/cool-RR/PySnooper/blob/master/ADVANCED_USAGE.md

到此这篇关于PySnooper 永远不要使用print进行调试的文章就介绍到这了,更多相关PySnooper print调试内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!

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